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Saber hacer buen uso de los datos de su empresa, puede ser la clave del éxito, en estos tiempos inciertos, altamente competitivos. Si no dispone de un Director de Sistemas, no se deje abrumar por la amplia oferta y piense siempre, antes de decidir, en el retorno de su Inversión.

Implantar un proceso para transformar datos en información, información en conocimiento y conocimiento en ayuda a la toma de decisiones, no es tan difícil y complejo como tendemos a pensar; sobre todo si tiene claros los objetivos, las necesidades y, por encima de todo, el presupuesto disponible.

Es posible maximizar los recursos propios de nuestra empresa

Con tantos ingredientes y tan heterogéneos, no es de extrañar que piense que esto es únicamente cosa de expertos. Pero no todas las propuestas son buenas o necesarias para los intereses de su empresa. Lo que sí puede descubrir, es que hacer un uso práctico y eficiente de los datos de sus clientes, proveedores, productos, o empleados, con poco más que las herramientas y recursos de los que ya dispone, es posible.

Campo de acción y funciones básicas

Data Mining o minería de datos, se refiere al conjunto de técnicas más avanzadas y que en general incluyen análisis estadísticos más precisos y sofisticados, como Análisis de la Varianza (ANOVA), Análisis Cluster, o regresiones múltiples.

También nos permite analizar si existe correlación entre tipo de producto, canal de distribución y segmento de cliente que lo adquiere, o por ejemplo, analizar los efectos sobre las ventas de una política de precios diferentes en cada una de las zonas geográficas y para cada canal de distribución. Es decir, nos permite vislumbrar tendencias o informaciones latentes en todo el conjunto de datos generados como consecuencia de las gestiones comerciales de nuestra empresa.

Por lo anterior, el Data Mining es un proceso posterior a la recogida de los datos, consistente en su análisis sistemático y periódico, que transforma los datos en información útil y manejable para la toma de decisiones.

Pasos para construir un Data Mining

• Analice sus necesidades de información. Sea realista con ellas y contemple los futuros crecimientos. Evite que en poco tiempo su sistema se quede pequeño o poco operativo.
• No tenga complejos técnicos por no ser un experto. Usted es quien mejor conoce su empresa y a sus clientes.
• Pida asesoramiento externo. La visión de alguien experto en procesos y ajeno a la compañía, introducirá un soplo de aire fresco y una visión más rica del problema.
• No implante sistemas que no necesita. Además de caros, serán un obstáculo y una hipoteca para futuros crecimientos.
• Si pide una valoración externa de sus sistemas y procesos, elija con cuidado y contraste opiniones.
• Utilice la situación para proponer mejoras en los procesos, en las rutinas, y en la forma de trabajar.
• No implante nada que no necesite de verdad. Si lo implanta mantenga una visión a medio-largo plazo.
• Utilice las herramientas y los recursos de los que ya dispone. Contratar un proyecto o un sistema más caro no va a hacer que aumente su rentabilidad.

A pesar de todas las ventajas que nos ofrece el Data Mining, hoy por hoy es la técnica menos empleada y con un valor más elevado en la toma de decisiones.